谷歌开源TensorFlow Quantum 让开发者可组织量子AI模型
发布时间：2021-11-26 16:15:18 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：谷歌今天宣布开源TensorFlow Quantum（TensorFlow的扩展），让开发者能够为量子计算机构建人工智能模型。 目前量子计算仍处于早期阶段，但该技术正在迅速发展成熟。IBM的量子芯片处理能力每年翻一番，Honeywell最近也推出了一套系统，预计在未来5年内将速度提
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谷歌今天宣布开源TensorFlow Quantum（TensorFlow的扩展），让开发者能够为量子计算机构建人工智能模型。 目前量子计算仍处于早期阶段，但该技术正在迅速发展成熟。IBM的量子芯片处理能力每年翻一番，Honeywell最近也推出了一套系统，预计在未来5年内将速度提升10万倍。 为了能够使用速度超快的量子计算机，研究人员不得不编写可以运行量子位的专有算法，与传统二进制不同的是，这种算法可以表示为1、0或两种状态兼有，而且需要专有的开发工具。 这时候就需要TensorFlow Quantum了。它提供了一组运算符，低等级编程构造块，用于创建可与量子位、量子逻辑门和量子电路配合使用的人工智能模型。这些运算符消除了一些潜在的复杂性，以减少研究人员需要编写的代码量。 谷歌研究人员Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中这样写道：“TFQ允许研究人员在单个计算图形中将量子数据集、量子模型和经典控制参数构造为张量。” TensorFlow Quantum的一种潜在应用是量子数据解释。因为量子位可以同时表示1和0，所以找出由量子处理器执行的计算结果本身就是一个巨大的挑战。根据Ho和Mohseni的说法，TensorFlow Quantum让工程师可以开发出能够自动解开量子数据的AI模型。 他们这样写道：“TFQ库为模型的开发提供了原语，这些模型解开并概括了量子数据中的相关性，为改进现有量子算法或者发现新的量子算法提供了机会。” 目前，TensorFlow Quantum仅限于在模拟量子计算机中使用，但谷歌计划进一步兼容真实的计算机。谷歌计划增加支持自主开发的Sycamore量子系统（去年公布）。  （编辑：莆田站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
