AI技术之于制造业

基于内存实现

这点在一开始就提到过了，这里再简单说说。

Redis 是基于内存的数据库，那不可避免的就要与磁盘数据库做对比。对于磁盘数据库来说，是需要将数据读取到内存里的，这个过程会受到磁盘 I/O 的限制。

而对于内存数据库来说，本身数据就存在于内存里，也就没有了这方面的开销。

高效的数据结构

Redis 中有多种数据类型，每种数据类型的底层都由一种或多种数据结构来支持。正是因为有了这些数据结构，Redis 在存储与读取上的速度才不受阻碍。这些数据结构有什么特别的地方，各位看官接着往下看：
 

从系统伸缩性角度考虑：应用集群化了怎么办?

集群化了会带来什么问题?应用之间会相互抢夺订单，特别是在应用重启的时候，重新启动的那个应用会把不属于自己的订单，也全部加载到自己的队列里去，一是造成内存的浪费，二来会造成订单的重复处理，而且加大了数据库的压力。

解决方案：

1、 给每台服务器编号，然后在订单表里登记每条订单的服务器编号;2，更简单的，在订单表里登记每台服务器的IP地址，修改相应的sql语句即可。

几个问题：如果有一台服务器挂了怎么办?运维吃干饭的吗?服务器挂了赶紧启动啊。如果是某台服务器下线或者宕机，起不来怎么办?这个还是还是稍微有点麻烦，需要人工干预一下，手动把库里的每条订单数据的服务器编号改为目前正常的服务器的编号，不过也就是一条sql语句的事，然后想办法让正常的服务器进行处理(重启正常的服务器)。

能不能同时解决伸缩性和扩展性问题?

用delayqueue是队列，分布式情况我们何不直接引入消息中间件呢?一举解决我们应用的伸缩性和扩展性问题

我们可以使用ActiveMQ的延迟和定时投递

3、ActiveMQ延迟队列

修改配置文件(activemq.xml)，增加延迟和定时投递支持
 

运营成本

通过应用程序在线管理所有内容，可以大大降低运营成本，因为需要更少的员工来处理物理数据。由于一切都将通过公司网站或应用程序自动进行管理，因此处理预订和管理预订的时间和精力更少。

智能营销策略

将物联网用于您的业务将使您比竞争对手更具优势。个性化服务就是一个很好的例子。这可以通过保留客户的预定偏好来实现。这样可以确保他们在第二次通过网站预订时不必从头开始。这意味着客户将被快速、准确地引导到他们想要的东西。

快速、个性化的服务将确保客户满意，并有助于带来更多的预订。

优秀的客户服务选项

汽车物联网解决方案不仅仅是将汽车连接到互联网，而且还允许客户通过智能手机访问车辆。

客户的手机将与车辆配对，自动允许他们将手机用作汽车钥匙，在开车时拨打电话，打开收音机，浏览旅游地图，找到去酒店的路，并通过智能手机应用程序支付租车服务费。

创建一个为客户提供端到端解决方案的应用程序将意味着您的公司将蓬勃发展，因为每个人都在寻找满足他们需求的一站式服务。

汽车物联网解决方案的创新效率将确保您的企业获胜。

（编辑：莆田站长网）

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