区块链技术正在从小规模应用探索向大规模应用实践转变

IaaS阶段和PaaS阶段其实存在很大的差别。在IaaS阶段，对于应用研发来说，所关心的往往就是基础设施和资源，通俗来讲就是虚拟机或者容器等，这些对应用架构几乎没有任何侵入。但是在PaaS上云阶段，当你使用云产品，比如云Redis、云RDS、云OSS、云RabbitMQ等的时候，都会对于应用架构产生比较强的侵入。那么，这样的侵入会对应用架构产生什么样的影响，是所有研发架构师所需要思考的一个问题。

云原生技术

如果大家尝试去搜索云原生技术，就会看到Google Cloud的定义、CNCF的定义以及其他很多的云产商以及开源软件的定义，而这些定义看法都各有不同。简单归纳可以分为如下图所示的几类，纵向来看，分为了应用架构、生命周期管理、流量管理，以及基础设施及依赖四个维度;横向来看，又分为了微服务、12 Factor Apps、容器、BaaS、GitOps/IaC以及Service Mesh几个维度。
 

阿里妹导读：IaaS上云和PaaS上云有什么区别?如何借助云原生技术来提升交付的速度?云原生时代背景下，研发的关注点又会有哪些转变?阿里云高级技术专家许晓斌通过本文分享从IaaS上云时代到PaaS上云时代的应用架构演进方向，以及云原生技术与应用架构演进的关系。

云原生已经进入了PaaS上云为主的阶段

阿里巴巴已经经历了IaaS上云的阶段，迈进到了PaaS上云的时代。在去年的“双11”，阿里巴巴就已经实现了电商核心系统的全面上云，这里的上云主要是在IaaS层。所谓IaaS主要就是对计算、网络、存储的虚拟化，经过了这个阶段，阿里巴巴就进入了PaaS上云的阶段。在PaaS上云这个阶段就需要使用更多的云产品，包括中间件、存储、缓存甚至是应用托管平台等。
 

保护脆弱的目标

加强设施以抵抗物理攻击和威胁，以及维护和运行大型固定检测设备，可能会非常昂贵。这也可能导致威胁转向“脆弱”，安全性较差的目标，例如学校、音乐场所和礼拜场所，这是我们在过去十年中看到的所有活跃攻击地点。

在世界各地，我们已经看到了对社区的破坏以及这些攻击的后果。例如，在美国，2018年2月，一名19岁的枪手走进佛罗里达州的Marjory Stoneman Douglas高中，并开枪射击，杀死了17名学生和教职员工。 2017年5月，在英国，一名自杀炸弹手袭击了曼彻斯特的一个音乐会场地，炸死22人。

使这些脆弱的目标公开聚会场所更加安全，这是全球优先事项。但是这样做我们不能把他们变成要塞。安全行业，公共部门以及国家和地方政府必须合作部署以技术为核心的智能系统，以不仅保护生命，还保留一种生活方式。

集成系统和行为检测

使用AI技术的最大优势之一是可以将这种智能软件集成到更智能、更安全的社区和城市中。本质上，这意味着要开发一个连接多个传感器的分层系统，以检测可见和不可见的威胁。

集成的系统意味着可以检测和跟踪威胁，并可以在攻击发生之前更快地通知现场和执法部门。在许多方面，它相当于通过使用AI变得更加智能的邻里监视程序。以这种方式使用技术意味着可以在不侵犯其公民自由或隐私的情况下对数千人进行无缝、快速的筛查。

智能系统不仅可以检测到刀、枪和爆炸物。还可以对它们进行训练，以检测行为和潜在的无形生物威胁，例如当今我们当今世界面临的病毒威胁。这并不意味着对个人进行概要分析。取而代之的是，使用部署在现有视频监控系统或热像仪系统上的AI，它寻找可以识别出身体不适和干扰，体温升高，指示病毒性发热或缺乏符合健康安全要求的口罩的指示器。

集成后，这些解决方案可以为现场安全提供最新信息，从而可以更好地保护它们所服务的属性。通过使用这些智能的，非侵入性的技术，当今的安全人员现在具有检测各种威胁的能力。

这是公共安全和保障的未来，随着世界各地的城市努力创建智慧、更安全的社区，我们应该期望在未来几年中看到这些新技术的普及。

人为因素

尽管技术可以对现有的安全系统产生重大影响，但将其定位为最终目标是全部错误，而这一切都是为了防止未来的攻击。技术只是解决方案的一部分。还需要训练有素的安全人员;知道如何使用新技术及其提供的数据，然后就如何参与潜在的不良行为者或威胁做出明智的决定的个人。

经过适当培训的安全人员不仅可以防止攻击的发生，而且这些智能系统提供的额外洞察力可能会在计划和逐步执行阶段甚至是在引出武器之前中断攻击者。除了防止攻击之外，这还具有许多好处。这意味着当局可以帮助这些人(其中一些人可能患有精神健康问题)从专业医护人员那里获得他们所需的帮助。通过与地方当局和医疗保健专业人员合作的安全人员，潜在的攻击者可以获得从消除激进方案到专业咨询的所需支持，从而帮助他们恢复成为健康，多产的社会成员。

人工智能打造更安全的社区

人工智能能够发现可见或不可见的威胁或行为异常，这对我们全球经济中的许多部门都将具有巨大的价值。不过，也许对教育机构而言，仅此而已，在过去的几年中，我们看到了许多暴力袭击事件。具体而言，用于检测异常行为活动的AI的应用可以用于识别潜在的主动射手攻击，甚至可以识别可能会沮丧且容易自杀的学生。我们在世界各地每周都看到这些悲剧的发生。

有一件事很清楚，跨行业的协作以及集成的智能AI技术的应用将数据和最终控制权交到了人的手中，这对于使我们的社区更安全地生活至关重要。

（编辑：莆田站长网）

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