算力和数据真能解决一切？

我想说的是，有了足够的数据，我们可以找到大多数问题的解决方案，但这并不能使问题解决（或更容易解决）。

我是美国最大的医疗保健公司的高级数据科学总监。我们很庞大。我们基本上有你想知道的任何事情的数据。我怀疑除了中国的医疗体系之外，没有其他机构拥有比我们更多的医疗数据。

有了这些数据，我们就可以制作成千上万的生产模型，这些模型比我在公开场合甚至私下里看到的任何东西都让人印象深刻。这包括那些试图进入医疗行业的“性感”科技公司所做的一切。

但是，这些模型对改善医疗保健并不重要。我们有一些模型可以很容易地预测出每种疾病（甚至是最罕见的疾病）。疾病预测模型根本不是新颖的。也许10到15年前。这些模型对改善医疗保健甚至没有真正的帮助。

以糖尿病预测模型为例。我不需要一个花哨的模型来告诉我，这个350磅重、每天吃两个汉堡的不听话的病人，将会得2型糖尿病。但是，即使当他们被告知“嗨，你应该改变你的饮食和生活方式”，他们的病情随着时间的推移只会变得越来越严重和恶化（90%的概率）。这只会让他们的健康状况恶化，花更多的钱。

长话短说，至少在医疗保健领域，即使没有无限的数据，我们也可以创建我们想要的所有幻想模型，但这无助于解决问题，因为在大多数情况下，问题只是人（患者和providers）。我想对于其他依赖于人们做出他们可能不想做的改变的行业来说，情况也是一样的。

（编辑：莆田站长网）

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