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Kabanero 中的特殊要素之一是 Appsody，它使用技术堆栈和模板创建一种规范且一致的方法，用于在企业组织内开发应用。
我们围绕 Kabanero 和 Cloud Paks for Apps 创建开发者资源的方法是，着重于使用云 DevOps 组件的工作流程，提供有关它们的教程，以及可以克隆和用作参考模型的 Code Pattern。在第一个开发者资源集合中，我们共享了一个 Appsody Code Pattern，介绍了创建具有两个微服务（具有表示和业务逻辑）的应用程序的基本知识，并探讨了在您自己的项目中使用 Appsody 的方法。
使用 Appsody 构建以获得一致的结果
Appsody 是一个开源项目，可简化和控制云原生应用程序的开发。Appsody 的主要组件是一个堆栈，用于构建预先配置的 Docker 镜像，开发者可以立即使用该镜像在云环境中创建应用程序。Appsody 支持堆栈构建者确定用户生成的哪部分应用程序镜像是固定的（由堆栈镜像定义的一组技术选择和配置），以及哪部分是堆栈用户可以修改/扩展的（模板）。
考虑使用 Appsody 的部分原因在于，它可以为开发者提供平台即服务 (PaaS) 环境的优势（无需担心安装和配置基础技术组件），同时支持架构师使用 Docker 镜像灵活地定义这些技术组件。
Cloud Pak for Applications 包含一些大型组件，其中之一就是 Kabanero，这是对云原生开发至关重要的云原生工具和库的集合。
我们将引入一组新的 Code Pattern、文章和教程，潜移默化地介绍 Cloud Pak for Apps 中的 Kabanero 概念，将其视为用于在企业中创建云原生应用程序的智能、规范且一致的方法。
由于 Kabanero 是我们云开发产品的核心组件，因此让我们仔细研究一下这种基础技术。
Kabanero 开发技术
Kabanero 是 Cloud Pak for Applications 的开源基础层。Kabanero 本身由公认的一流云技术组成，这些技术都是开源技术。下面显示了许多重要技术的图形表示：
高端对话环节(图右至左：华为云人工智能领域总裁贾永利，深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏，深圳市公安局交通警察局局长徐炜)
华为云人工智能领域总裁贾永利表示，“人工智能行业落地需要解决三大问题。首先，行业要真正认识到AI能够进入核心生产和核心应用并发挥价值;第二，‘补足’有效的数据才能够真正让AI落地;第三，行业知识和AI一定要结合才能产生效力。华为云EI将持续赋能企业、政府、机构等组织，并帮助行业培养AI人才，将多年积攒下来的行业知识与AI有效结合，助力产业智能化升级。”
截至目前，华为云EI已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落地和实践，帮助城市、交通、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。
深圳市公安局交通警察局局长徐炜表示，深圳交警正在将人工智能和5G技术全面运用到交通执法、治堵、指挥等方面。深圳交警和华为云合作，基于AI、大数据等技术推出的红绿灯配时方案，已部署到全市约200个路口。初步成果显示，在高峰期路口通行能力可提升约10%。计划未来几年内，将深圳2000多个路口接入系统，全面提升全市路口的通行能力。
深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏表示：“未来几年，服务城市的各种AI应用将会出现井喷式的爆发。我们需要打通各种数据壁垒，在保护用户隐私的前提下，建设公共服务平台，用AI和大数据给人们的生活提供更便捷的服务。当然，不是所有的公司和机构都需要从零开始搭建自己的AI平台，华为云等平台类公司的任务就是集共性关键技术于一体，赋能其他应用公司。”
未来，华为云EI将持续把AI前沿算法产品化，并开放给各行业的AI开发者使用，通过技术创新驱动产业智能升级。
（编辑：莆田站长网）
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