保住饭碗的可能只有COBOL程序员

相信很多朋友都在脑海中勾勒过工业革命带来的巨大冲击，包括动荡、颠覆、人们对于新兴技术及职业的激进反对，乃至传统工作与生活方式的迅速迭代。但实际情况并没有那么戏剧化，大多数人并没有马上意识到重大变化的到来。几十年间，蒸汽机、机车、电力甚至是内燃机一直是晦涩难懂的新生事物，并随着充分商业化而逐渐渗透进我们的日常生活。这些技术还耗费多年以改进自身生产过程，在消除某些工作岗位的同时塑造着我们的全新生活方式。不同于人们想象中大坝决堤般的技术创新，现实往往更像是稳步上涨的浪潮，最终吞没掉那些未对洪水做好准备的社区。

云计算、5G通信、机器学习以及物联网正在逐渐影响我们的经济河堤，这些技术当前在专业研究人员及TED演讲舞台上不断亮相的同时，也在以难以察觉的方式慢慢渗透到日常生活中的各个角落。这些创新性结合，预示着广泛自动化将在不久的未来成为现实，从根本上重塑全球经济，并有可能彻底改变人类社会的运作秩序。拥有超越大多数人预期的普及速度、高效率以及自我学习能力的机器经济，将严重打击劳动力市场薪酬以及对于人工的总体需求。在光学与语音识别、医疗诊断、战略游戏以及棋类运动等方面，基于机器的智能已经足以与人类媲美甚至更加强大。最终，机器智能有可能延伸至神圣崇高的法律制定、投资管理、建筑设计绘制等需要大量专业知识的领域。更重要的是，这些机器确实能够在特定领域、特定任务当中发挥出与人类相似的智能，精确执行大量任务，甚至不需要食物、休息或者假期，这将给全球生产者以及资本所有者带来一种前所未有且难以抗拒的经济资产。

在这个全新技术时代下，数据成为标准化工业商品。深度学习算法可以利用这些数据独立改进并完善自身，将大量经济活动转化为可以自动控制的流程时间表。在这里我们不妨以光学识别为例，即向对象识别算法提供数十亿张有猫/无猫的图片，借此高效将图像中的猫与其他猫科动物乃至毫无关联的动物区分开来。这一流程中还经常涉及“强化学习”概念，通过算法为正确猜想提供奖励，并对错误做出惩罚。这种方式比凭借大量视觉输入以排除其他相似对象的常规机器学习准确得多，也便捷得多。由此建立起的所谓计算机视觉技术，已经在自动驾驶汽车、仓库管理技术、人脸识别以及医学影像诊断等领域发挥重要作用。

在大众的想象中，很多人对于人工智能时代的到来仍然充满恐惧，包括无所不包、无所不知的险恶机器人可能最终统治整个世界。但在短期之内，真正了解行业内情的人们其实更担心这些工具会过早给那些掌握算法的人们带来过于强大的力量。难以预见的利润水平、财富集中趋势以及随之而来的政治力量甚至是军事力量，也许会彻底打乱原有全球力量秩序。以中国为代表的崛起大国正努力探索这一领域，并希望为人工智能系统以及将AI推向全球所必需的电信基础设施设定行业标准;美国及欧洲等传统国家/地区也热衷于巩固自己的优势。正如地理大发现时代，西方国家依靠坚船利炮帮助自己登上全球竞争的至高宝座一样，AI技术的变化也将给未来的地缘政治带来重大影响。

因此，随着这场动摇的革命逐渐成形，非洲决不能袖手旁观。非洲的地缘政治与经济未来，将取决于人们对于新兴技术标准的投入度及掌控权。此外，人类在这些领域的研究才刚刚起步，这也给非洲带来了巨大的追赶机会。非洲科学院以及非洲大陆崭露头角的技术生态系统，也许将给非洲带来百年来唯一一次参与标准范式制定的机会。这种参与，将给劳动力与资本、企业与政府、私有制与公有制、民族国家与跨国企业之间的关系产生深远的影响。当然，非洲也应该勇敢站出来，为新世界、新社会的构成发表自己的见解。按目前的态势发展，到2100年非洲总人口将增长至30亿，届时AI时代应该也已经全面来临。到那时，尼日利亚有望成为全球人口第二大国，非洲民众也将全面投身于技术发展当中。换言之，随着非洲人口比例的增长，AI应用必须充分运用来自非洲的输入数据，借此提供必要的准确性与有效性。中国已经率先意识到这一点，并凭借多款畅销机型在非洲智能手机市场上占据主导地位，甚至轻松超越了苹果与三星。此外，中国企业还使用斯瓦希里语、沃洛夫语以及豪萨语等训练语音识别算法，同时在计算机视觉系统上大量引入深肤色素材以及受全球其他地区大多数AI研究人员所忽视的某些细微差别。在不远的将来，此类数据集将成为重要的技术竞争优势——谁的自动驾驶汽车能更准确地识别出占比更高的深肤色对象，谁就能在市场上一骑绝尘。
 

提高云安全资源可见性的要点：

• 人员、流程和技术各个环节都注重云可见性的提升;
• 在公司范围内对云资源使用策略进行强制性培训;
• 让云安全架构师或第三方风险管理人员查看所有未经批准的云服务;
• 投资云访问安全代理(CASB)或软件定义的网关(SDG)来分析出站活动;
• 投资Web应用程序防火墙以分析入站连接;
• 在整个组织中实施零信任模型。

11.滥用和恶意使用云服务

攻击者越来越多地使用合法的云服务来从事非法活动。例如，他们可能使用云服务在GitHub之类的网站上托管伪装的恶意软件，发起DDoS攻击，分发网络钓鱼电子邮件、挖掘数字货币、执行自动点击欺诈或实施暴力攻击以窃取凭据。

CSA表示，云服务提供商应有适当的缓解措施，以防止和发现滥用行为，例如付款工具欺诈或滥用云服务。对于云提供商而言，拥有适当的事件响应框架以应对滥用并允许客户报告滥用也很重要。

CSA关于云服务滥用的主要建议包括：

• 监控员工的云服务滥用情况;
• 使用云数据丢失防护(DLP)解决方案来监视和停止数据泄露。

（编辑：莆田站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!