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如果根据该文中的分类，Spanner、TiDB、OB 算是第一种新架构型，Sharding-Sphere、Mycat、DRDS 等中间件方案算是第二种(文中还有第三种云数据库，本文暂不详细介绍)。

基于中间件(包括 SDK 和 Proxy 两种形式)+传统关系数据库(分库分表)模式是不是分布式架构?

我觉得是的，因为存储确实也分布式了，也能实现横向扩展。但是不是"伪"分布式数据库?从架构先进性来看，这么说也有一定道理。

"伪"主要体现在中间件层与底层 DB 重复的 SQL 解析与执行计划生成、存储引擎基于 B+Tree 等，这在分布式数据库架构中实际上冗余低效的。

为了避免引起真伪分布式数据库的口水战，本文中 NewSQL 数据库特指这种新架构 NewSQL 数据库。

 

上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与 NewSQL 分布式数据库的文章，但有些观点与判断是我觉得是偏激的，脱离环境去评价方案好坏其实有失公允。

本文通过对两种模式关键特性实现原理对比，希望可以尽可能客观、中立的阐明各自真实的优缺点以及适用场景。

NewSQL 数据库先进在哪儿?

首先关于“中间件+关系数据库分库分表”算不算 NewSQL 分布式数据库问题，国外有篇论文 pavlo-newsql-sigmodrec：


 

我先给大家介绍一下弱引用：

只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期，在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。

不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程，因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。

这就导致了一个问题，ThreadLocal在没有外部强引用时，发生GC时会被回收，如果创建ThreadLocal的线程一直持续运行，那么这个Entry对象中的value就有可能一直得不到回收，发生内存泄露。

就比如线程池里面的线程，线程都是复用的，那么之前的线程实例处理完之后，出于复用的目的线程依然存活，所以，ThreadLocal设定的value值被持有，导致内存泄露。

按照道理一个线程使用完，ThreadLocalMap是应该要被清空的，但是现在线程被复用了。

那怎么解决?

在代码的最后使用remove就好了，我们只要记得在使用的最后用remove把值清空就好了。

ThreadLocal localName = new ThreadLocal();try { localName.set("张三"); ……} finally { localName.remove();}

 

我就截取了部分代码，如果线程的inheritThreadLocals变量不为空，比如我们上面的例子，而且父线程的inheritThreadLocals也存在，那么我就把父线程的inheritThreadLocals给当前线程的inheritThreadLocals。

是不是很有意思?

小伙子你懂的确实很多，那你算是一个深度的ThreadLocal用户了，你发现ThreadLocal的问题了么?

你是说内存泄露么?

我丢，这小子为啥知道我要问什么?嗯嗯对的，你说一下。

这个问题确实会存在的，我跟大家说一下为什么，还记得我上面的代码么?

（编辑：莆田站长网）

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