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由上图可见，对于运营商来说，5G建设并非只是基站建设，最为核心的是主干网络传输，而在这一传输过程中，光纤成为最为主要的传输。

众所周知，在网络建设过程中，我国国家级四大骨干网络联网在5年内完成，并在随后提出了“光网城市”的建设。

“原来的光网城市只是接入家庭，解决了末端的光纤化。我们现在是希望将端到端的光网络打通，从而让用户享受更高效的传输体验。”华为传送网领域总裁卢毅权在接受OFweek维科网采访时说道。

但不可避免的是，虽然终端用户网络实现了光纤化，但在城市内部的数据传输并未实现——依然以同轴电缆为主。

而随着时代的发展，对网络也提出了新的要求。在华为的报告中不难发现，目前的网络业务类型，可以归结为三类品质业务应用——专线、视频和5G。从这三大业务场景的网络承载需求来看，其核心承载诉求可以归结为“三低四高”：毫秒级的超低时延、微秒级超低抖动、超低丢包率，以及高带宽、高可靠、高可用、高智能。

“这对现有的城市全光基础实施提出了巨大挑战。”卢毅权说道。

而“全光城市”的建设，则是为了更好地释放5G网络的魅力。但如果没有光纤作为支撑，那么依靠目前的同轴电缆，无法有效支撑起数据传输——就如同管道建设，如果没有强大的中间传输，那么再大的水量，分配到个人也只有点滴之水。

此外，与5G基站建设不同，5G基站建设后，可以直接投入使用——只要5G速率比4G快，在现有同轴电缆的支持下，用户并不会有太大的感觉。
 

Iansiti：我认为现在要把事情做好，扩大规模，而且要跨越各种不同的流程。因此，并不是要建立一种很酷的算法来进行市场预测。从根本上讲，市场上有数百种这样的算法。例如， Fidelity公司有大约120个不同的项目负责人，他们致力于大规模部署一些数字化的流程。

Hinchcliffe：有一位首席信息官说，“我的梦想就是能够掌握我们所知道的一切，并比我们的竞争对手做得更好更快。”

Suer：在原有世界中，通常要求企业自己构建平台。他们购买产品，然后进行部署。在此过程中，大多数项目开展的并不顺利。所以我认为最大的问题是，组织需要数据科学家的帮助，当然也可以获得数据工程师的帮助，或者需要某种方式使组织从数据管道初始阶段清理原始数据。

Davenpor：我认为组织需要数据平台，但是还需要某种工作流和决策平台，因为要求组织采取其他的方法来使他们的工作变得智能化似乎并不成功。需要让事情变得简单些。例如销售人员试图确定，“我今天向谁销售产品和服务?”可以随机选择一个人，也可以说：“我们正在使用Salesforce，我的老板购买了这款产品，该产品为我提供了预测性领先评分模型。为什么不在准备的清单上选择最有可能购买产品的公司呢?”这太容易被忽视了，我认为在越来越多的情况下，如果成功地使用分析和人工智能，就必须将其嵌入到这些交易和决策平台中。

数据分析的未来

Hinchcliffe：我认为大多数组织仍在努力，并且正在处于初始阶段，他们仍然面临着巨大的挑战，把数据转移到需要的地方。而数据所有权就是问题所在。数据访问是一个主要问题，还是有些封闭。我们现在看到客户数据平台和其他解决方案得以兴起，这些解决方案使组织的数据分析能够实施系统化，使数据一致，并且其数据可以共享，因为在组织中，最有价值和不可替代的资产之一就是数据，我们看到了很多利用不足的情况。因此，我认为将看到基本进展，这样就拥有更强大的开放数据基础，我们的组织也将有更高的技能水平。

在五年后，我们将拥有更多经验丰富的工作人员。他们将通过分析工具在现在开放的数据平台上拥有云计算经验。他们将不再在Excel中执行所有操作，将使用Snowflake等下一代分析平台。

Davenport：就未来的情况而言，我认为将会更多地使用外部数据。几十年来，我们主要关注内部数据。如果我们想知道世界上发生了什么，还有那些潜在客户，需要更多地了解外部环境，并且获得更多的外部数据。如今已经看到了一些变化。具有讽刺意味的是，也许要回归规模更小的数据模型。而在一个名为GPT-3语言创造的最新人工智能系统中，这个深度学习模型中有1750亿个神经元节点。

Iansiti：因此，组织将要开发一些工具集，以一种比过去更加细致的访问方式来组织数据。而且，随着传统组织加快发展步伐，与数字公司相比，它们在许多方面都更加周到和保守，就在十年前，它们还是微不足道的。因此，从这个角度来看，希望在2025年能够看到的是更加负责任的数据平台架构和设计。而在这个领域中还有一定的成长空间。

 Suer：有一件事很有趣，上市公司从几年前的20年的历史下降到了10年。因此，我认为这些成功的组织非常擅长分析和数据以及诸如此类的事情，因此，传统组织必须迅速找出应对的方法，否则他们可能会在市场竞争中落后。

（编辑：莆田站长网）

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