关于人工智能监控的影响

市场研究机构HIS Market预测，智慧城市的数量将翻两番，从2013年的21个增加到2025年的88个。智慧城市项目的核心便是数据——通过数据的获取、分析、存储和分发以改善生活。

2)人工智能长久助力健康生活、交通畅通和经济增长

在智慧城市中，医疗、交通和地方经济的服务效率和质量有所提高，这都受益于传感器和数据的使用。下面举例说明一些实际应用中的情况。

• 健康生活：医生开始为患者配备日常可穿戴设备，这些设备就像物联网传感器，发送患者的健康指标(例如高血压)。通过接收患者健康信息的实时数据，医生可以在患者病情恶化或慢性疾病形成之前先一步为其提供治疗措施。
• 交通畅通：INRIX的研究报告称，美国每人每年因交通拥堵而损失多达97小时。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的研究表明，大城市使用交通监测器来改善交通流量，将通勤时间减少15%-20%，应急响应时间缩短20%-35%。而配备了车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)通信功能的自动驾驶汽车可以增强行人探测能力。以上情况均依赖于数据来提高整体交通的流动性和道路安全性。
• 经济发展：通过使用智能摄像头、传感器和在线应用，城市可以节约能源、提高用户参与度和居民社区活动积极性。读数更加频繁的智能电表可以改变居民的生活方式，提高能源利用率，用水量跟踪系统也可使居民用水量至少减少15%。

3)人工智能的海量数据激发了新的存储架构和解决方案

随着数据在日常生活决策、商业运营和智慧城市项目中持续发挥重要作用，用于保存和保护这些数据的策略必须不断发展。首先，使用正确的存储架构和硬盘是系统集成商毋庸置疑的选择。大量传感器和监控摄像头对数据要求极高，因此仅靠云端的存储明显不够。

存储专家推荐使用“IT4.0”架构，这是一种新的存储架构，依赖于边缘和云计算进行数据分析。通过在更靠近终端(收集数据的摄像头和传感器)的边缘部署人工智能服务器和设备，可以在现场进行数据处理。

（编辑：莆田站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!