2020年全球公有云收入将增长6.3％
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7月下旬，全国各地的高考成绩陆续揭晓。今年广东高考各批次录取最低控制分数线也将在今日公布。对于众多学子和考生家长来说，成绩出来之后，面临接下来的志愿填报环节，这同样是一道需要慎之又慎、认真对待的决策难题。 根据教育部数据，2020年全国高考报考人数达1071万，创下近年来的历史新高。在如此庞大的考生基数下，也潜藏着无限商机，让“高考后市场”成为许多科技创业者争夺的蓝海。 巨大的利润空间，吸引了越来越多资本和上市、创业公司争相入局，各类志愿填报App如雨后春笋般涌入市场，不少高考服务类App还宣称引入了近年来兴起的大数据、人工智能算法，来为学子精准预测高校的录取分数，计算被心仪大学录取的概率。 但与此同时，广州日报全媒体记者查阅市面上高考服务类相关的应用软件发现，各款App质量良莠不齐，存在不规范获取用户隐私信息、收费规则不明晰等问题，甚至还出现对于同样的分数，不同App的推荐结果大相径庭的情况。有专业人士通过全媒体记者向广大考生和家长呼吁，使用线上高考志愿填报工具时，要提高辨别能力和警惕性，将此类App当作辅助参考更为稳妥，并要看清服务的内容、条件、范围，切勿因一时焦急而遭受损失。
借助人工智能和大数据的力量，只要在手机屏幕轻轻一点，就能得知最适合自己的专业、学校和未来发展方向。这样的推荐结果是否科学，值得考生和家长们完全信赖?打开苹果应用商店，全媒体记者输入“高考志愿”搜索，仅在首页就看到数十个和高考填报志愿相关的App。打开一款宣传语写着“用同样的分数，上更好的大学”的志愿填报类应用软件，在首次登录页面上，该款App除了要求获取地理位置定位权限外，还要求用户必须用手机号码注册，方可进行下一步操作。 AI算法或模型的价值实现
尽管还有很多其他问题，但要监督AI卓越中心来跟踪AI模型的演进发展，董事会和CEO们可以从年度审计风险评估和治理运营流程开始着手。 遗憾的是，多数情况下AI模型都是由数据科学家、计算机程序员或者专业服务公司(第三方供厂商)开发的，他们都致力于构建一个特定的AI模型，不管是预测美国热点区域第二波疫情情况，还是使用AI无人机预测害虫给收获季带来的影响，还是预测收入，以及确保AI方法的潜在风险管理实践，在大多数情况下，设计和构建AI模型的参与者都是用心良苦的。 董事会和CEO们必须意识到，AI素养是他们发展和培养人才所需的一种新能力。AI模型需要不断优化才能成功用于生产环境，而对数据管理基础设施进行现代化投资，是确保数据和机器学习与时俱进的关键。如果管理层不监控AI模型的生产环境，对模型进行再训练，并且随着时间的推移增加其他数据源以加强模型洞察的话，他们就会犯错。 AI就像是建造一座花园，施肥和除草是收获美丽的一项长期投资。AI不是雕塑，你不能构建一个模型然后未来几年一直保持它的原始状态不变。有人说AI是一种新型石油，而我更愿意说AI是一种新型氧气，因为AI越来越普及，像气候变化一样，潮起潮落无处不在。你想要能够洞悉花园中的一切生长状态，就需要卓越的远见才能做出明智的规划。 对于董事会和CEO们来说，遗憾的是很多技术负责人或者CIO并不擅长AI和数据科学实践，这进一步提高了实施AI的企业所面临的风险。首席数据官(CDO)和首席数据科学家官(CDSO)的兴起，推动了AI进化、模型构建、风险管理实践的发展，尽管大多数公司在数据支持系统方面的投资，不得不和保护算法和AI模型安全性方面的投资节奏保持一致。
董事会和CEO们有责任确保AI审核和风险管理框架得到合理实施，推进AI治理的向前迈进。 （编辑：莆田站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
