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2.2采样点理论比例修正精度问题

自然村覆盖竞对能力评估时，虽然可以精确获得自然村的覆盖率信息，但由于暂时无法获得不同TA下的终端支持频段信息，因此在进行竞对采样点理论比例修正时只能按照整个小区的终端支持比例进行修正。

2.3竞对采样点占比影响分析结果的问题

从网络原理上分析，除非自身覆盖率和竞对覆盖率均较差，否则是否弱于竞对与整体覆盖率高低应无直接关系。我们假设以下场景，在冬季农村地区，用户普遍居家，某运营商在该区域室内信号属于弱覆盖，竞对基本无覆盖，这时总采样点中，绝大部分属于该运营商，竞对极少。当用户走到室外，来到信号较好的区域时，同时采集到了该运营商和竞对的高电平信号并上报，从统计结果看，竞对由于采样点基数少结果覆盖率高于该运营商，但该小区由于绝大部分采样点都属于弱覆盖，所以整体覆盖率偏低。在对农村地区MR数据进行整体分析时发现，覆盖率弱于竞对的小区中，竞对采样点比例较小时，该小区整体覆盖率偏低。网络数据呈现出来的规律很好的说明了通过MR分析弱于竞对的结果会存在因为竞对采样点少而导致分析结果不准确的问题。从某省运营商MR竞对分析情况可以看出，弱于竞对小区整体覆盖率相比优于竞对小区低6.5pp，弱于竞对小区中，竞对采样点占比与理论比例偏差从15pp开始，整体覆盖率出现下滑，如图1所示。
 

1.2.自然村覆盖竞对能力评估

在获取小区级MR.TadvRsrp数据进行网络覆盖自身能力评估时，可以由基站向终端下达开启异频测量指令，支持其他运营商4G频段的多模多频终端可以同步测量并上报竞对RSRP电平信息。自然村所在TA区间内总采样点数量包括了三家运营商的采样点，通过分析处理，网管平台可以提取出各运营商的采样点数量及其RSRP电平信息，借此可以统计各运营商在该自然村的覆盖质量，即覆盖率。但实际操作时存在一些问题，该覆盖率的计算是按照采集到的采样点大于某电平指标的数量占总采样点数的比例进行统计的，如果某运营商总采样点数偏少，突然出现高电平采样点就可能拉高覆盖率，导致分析结果不准确。总采样点数少，一方面可能是因为覆盖差，另一方面也可能是因为用户终端不支持竞对频段导致无竞对覆盖信息上报。

为了解决通过MR分析竞对覆盖能力不准确的问题，普遍会在MR分析结果基础上增加一些辅助判定手段做进一步分析。例如结合站点工参剔除一些周边无竞对站点但MR却统计为弱于竞对的小区;通过获取竞对MR数据，与自身的MR数据在地图上做渲染，剔除判断失误的小区。第一种方式利用工参做剔除操作起来较容易，但主观判断因素较多。第二种方式获取竞对MR数据进行分析最为直观，但竞对数据获取难度极大。鉴于此，本文提出一种新的辅助判定手段，通过修正竞对采样点的理论比例，对比实际采样点占比，初步判断MR分析结论是否准确。后续选取部分样本点进行验证，得到实际采样点占比与理论比例偏差的经验值，作为直接判断依据。

首先是修正竞对采样点的理论比例，假设某小区覆盖范围内三家运营商均有覆盖(优劣不同)且用户终端均支持多模多频，则三家运营商采样点比例应该是相同的，即33%。实际情况并非所有终端均支持竞对频段，因此通过获取小区级用户终端支持竞对频段的比例，可以初步计算出竞对采样点理论比例。

小区修正后的竞对采样点理论比例=小区内支持竞对频段的终端占比×33%

MR统计结果中若实际竞对采样点占比与理论比例吻合，则通过MR分析得出的三家运营商覆盖能力对比结果可信度较高。但如果竞对采样点占比低于理论比例，则说明竞对覆盖率统计结果很可能是受到了采样点数量少的影响。在实际分析过程中，为了避免因MR统计误差导致误判断，建议以5个百分点为一个区间，分别选取低于理论比例5pp、10pp、15pp、20pp、25pp、30pp的部分自然村进行现场验证，统计出该地区采样点差值比例经验值。例如经过统计分析，某省MR分析为弱于竞对的自然村中，竞对采样点比例低于理论比例15pp以上的自然村基本上判断为因为采样点少导致分析结论不准确，后续可以按照此经验值直接剔除这部分竞对分析不准确的自然村，集中力量到剩余的弱于竞对自然村进行现场测试，根据测试结果最终确定优化方案或建站方案，以此降低农村地区整体摸排的无效投入。

另外，当自然村最近基站距离已超出网络覆盖能力范围时，通过MR分析手段是无法获得竞对覆盖质量信息的。这时可以采用向铁塔公司获取竞对站点工参进行比对的方式，得到“人有我无”的自然村信息，进而有针对性地补充覆盖。

2、其它问题

2.1覆盖站判断失误问题

自然村覆盖能力评估时，在非平原地区，由于自然村与最近基站之间可能有山体阻挡，因此存在最近基站并非其覆盖基站的情况。针对这一问题，在第二步计算最近基站距离和方位角时，首先增加第二近站和方位角信息，如果第一近站和第二近站与自然村的距离均符合农村地区4G基站覆盖能力范围，则重点关注此类自然村。一方面可以通过谷歌图层观察判断，另一方面可以通过MR二维数据MR.TadvAoa判断第一近站是否为该自然村的覆盖站。MR.TadvAoa反映了UE的时间提前量与到达角在同时刻的统计结果，通过该数据可以得到不同TA下不同到达角区间的采样点数量，如果第一近站在目标自然村位置的采样点占比很小，则说明第一近站并非该自然村的覆盖站。采样点占比计算方式见表2。

表2 利用二维数据MR.TadvAoa计算小区内不同TA区间的采样点占比

（编辑：莆田站长网）

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