速读WRC2016丨大咖华山论剑！三天的干货全在这里

加拿大多伦多大学教授、加拿大工程院院士、哈尔滨工业大学机器人集团中央研究院首席科学家孙钰，演讲题目为《微纳机器人技术与应用前沿》，他表示，医疗领域、制造领域微纳机器人能够实现高的精确分辨率，同时还可以实现纳米级别的运动分辨率。微纳机器人可以给诊断带来更好的帮助，通过搜集数据，能够帮助在形态学的研究方面得出更加可靠的结论；通过微操控的形式对药物进行测试，能够让老药有一些新的用法。他还强调，目前微纳机器人取得了巨大的进展，包括用在自动化控制方面，影响到了很多的学科，并且应用到了很多社会的领域，包括外科、诊断、个性化医疗和制造，包括高端制造和纳米制造等等。

百度全球高级副总裁王劲发表了以《汽车新智能》为主题的演讲，介绍了百度公司的深度学习人工智能系统在汽车智能化领域研究中的进展。他认为，精准的激光雷达传感器、车载计算系统是无人驾驶的安全保障。他表示百度在无人驾驶方面是立足于中国原因有二：首先是立足于中国的市场。中国的市场非常大，出行就是一个万亿的市场，造车也是一个万亿的市场，中国每年有两千多万辆车被造出来，也是世界上最大的汽车市场。其次，无人驾驶不仅仅依赖于中国市场，技术上也立足于中国。中国的道路状况是世界上最复杂的之一，只要这个技术能够在中国适应和成型，它对世界上绝大部分的路面状况也都能适应。

香港科技大学电子与计算机工程学习教授李泽湘教授，演讲主题为《从几何学到初创公司再到孵化器》，他认为，中国机器人产业的发展，最大的挑战就是人才，人才的后面实际上是教育，尤其是机器人的教育融合了工程、科学、艺术与人文，这也是一个巨大的挑战。通过创新创业人才的培养来推动教育、科研，为中国机器人产业的发展做出一些探索，希望探索经验能够为各个地方、各个学校在人才培养、产学研一体的发展提供一些借鉴作用。

中国工程院院士李德毅，演讲主题为《智能车产业化实践与展望》，他表示，智能车的产业链很长，因为涉及到能源的问题，后面还涉及到维修、跟踪和大数据，关联性强、就业面广、对消费的拉动大，所以不仅是IT和制造两家的事情，而是全社会的事情。智能车零部件性能、可靠性正在形成规模化生产智能车的全新产业链条，跨界创新、人工智能、自动化工程和汽车的跨界创新展现出了勃勃生机，外企进军中国智能车市场迅猛。未来，专车司机行业会逐渐消失，私人轿车的时代渐行渐远，智能车产业化必然兴起，而且要从功能化做起。他认为，智能汽车对驾驶汽车而言不是灾难，而是福音，智能汽车有望成为互联网之后的新型智能设备。他同时建议，智能交通应该是智慧城市的第一张名片，而快速交通、特种车辆、景区观光车等有可能成为智能交通产业化的切入点。

中国工程院院士樊邦奎，演讲主题为《当无人机遇到人工智能》他认为：二十年来无人机之所以发展得这么迅速，信息技术的发展起到了推动作用，而且是强力的推动作用。目前随着信息技术的发展，无人机出现了三个特点：1、无人机发展与新型技术产业关系密切，大数据、云计算、物联网等新型技术正在深刻地影响无人机技术的变革。2、信息基础设施将成为无人机主网测控和飞行管理的重要依托，未来将达到可规避、可探测和可控制。3、人工智能是颠覆无人机技术的关键，无人机单机智能飞行、多机智能协同、任务自主智能等， 都涉及到环境感知与规避，信息融合、共享、环境自适应等人工智能技术。

富士康首席科学家戴家鹏，演讲题目为《机器人在工业领域的应用》，他讲述了自动化在工厂的发展历程及相关应用，他强调，自动化有一定的过程，从单机到一条线整场的自动化，再加上智能化和工业4.0，未来可建立起来一个关灯工厂。他认为，产品越来越精密，里面的功能越来越多，机器人系统重点就在基础零件上，最需要工匠精神，这才是最重要的基本。

乐视超级汽车中国智能驾驶副总裁倪凯，演讲题目为《自动驾驶在中国的挑战和机遇》，他表示，中国应该是全世界自动驾驶实施起来最困难的国家之一，应该从战略上对自动驾驶保持一种乐观的心态，在战术上加以重视。自动驾驶能够提高整个交通的安全性，而通过软件实现自动驾驶需要融合人工智能技术。深度学习作为机器学习的一个分支和工具，极大地提高了包括图像识别、图像理解、语音识别等各个使用问题解决的成功率，这些促进了自动驾驶水平的提高。最后，他提出乐视的自动驾驶的四个视角：一是电动化，二是智能化，三是网联化，四是社会化。

国家复杂系统管理与控制研究室的主任王飞跃，演讲题目是《智能汽车在中国：从未来挑战赛到智能认知平行驾驶》。王飞跃讲述了在智能汽车方面的取得的成果，并表示未来会进入新的研究领域，人造车和平行车共同处理。这是基于软件的一个车辆，但是需要和无人车一起共同开展交通。平行驾驶共有6个级别，需要更多的时间，也需要逐渐地从目前的级别走向未来，也需要平行驾驶，统一有人驾驶和无人驾驶。

日本东北大学机器人系的教授Kazuhiro Kosuge，演讲题目《迈向工业机器人的新一代》，他表示，一个机器人需要执行任务，不需要为单一任务进行设计，也就是说不需要使用一个特定的装置，也不需要使用一个零件的供给，需要能够像工人一样自如地工作，这才是未来的方向。

FESTO大中华区总经理Thomas Pehrson发表了主题为《FESTO与智能制造》的演讲，他认为，人和流程是自动化的核心，技术其实是人工作的结果，所以智能制造要在流程、人以及技术三个方面共同整合，而且三者需要相互协调配合。造机器人不能闭门造车，世界各国和各国的企业应该联合起来相互合作。另一方面，机器人的灵活性是未来的发展方向之一，这方面一定要从大自然中吸取经验，向各种各样的生物学习。

（编辑：莆田站长网）

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