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工业中的机器学习是什么样的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：84
工业界需要定义问题在先 在工业界，所做的一切都是服务于业务指标的，常见的业务指标有DAU、时长、点击、体验、广告提升等。但这里业务的问题一般不能直接转化为学术界的分类、聚类问题，需要工程师结合对业务的理解来做合适的转换。例如，广告中要优化变[详细]
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在人工智能时代，有必要发挥知识地图知识管理的双轮价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：118
传统的知识管理，如果系统地总结一下，可以分成四个阶段： 第一个阶段：信息技术阶段。 主要是由信息技术特别是互联网的使用，以及认识到内部网是在地理上分散组织间共享信息的有效工具。 知识管理第一阶段是关于如何部署新技术以实现更有效地利用信息和知[详细]
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数据分析技术：边缘人工智能的运用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：86
当我们被吸引到科幻世界时，人工智能和机器学习(AI/ML)的概念会让人联想到Neo，Trinity和Morpheus在黑客帝国电影中与机器作战的场景。 然而，在现实生活中，AI/ML帮助开发人员创建更好、成本更低的物联网终端节点，这将使他们的产品所在的生态系统受益。AI[详细]
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合作机器人技术如何成为工业4.0战略的核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：92
如今，越来越多的企业对机器人无缝集成自动化和工业4.0策略的兴趣日益浓厚。工业4.0中最佳的自动化策略基于以下认识：机器人可以在与人类一起工作时才能充分发挥其自动化优势。 当然可以肯定的是，机器人在某些方面可以比人类更有效地发挥重要作用，可以完[详细]
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使用人工智能来识别城市建筑的特征，预测其面对地震等灾难时的风
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：100
从商业到工业设计，再到娱乐等一列领域，人工智能正在提供新的机遇。那么，土木工程和城市规划又会如何？机器学习和深度学习将如何帮助我们创建更安全、更具可持续、更具弹性的建筑环境。 美国国家科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是加州大学伯克利分校自[详细]
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人工智能、机器学习和物联网等技术改善健康的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：127
人工智能、机器学习和物联网等技术可以改善我们的健康。 现有的健身技术正在帮助我们变得更健康和更有活力。 技术在为我们提供越来越多便利和舒适的同时，也经常被认为是导致人们肥胖和不健康的原因。电梯、自动扶梯和车辆就是这样几个例子：技术不仅大大[详细]
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43万亿的风口：新基建对安防产业的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：76
2020年3月，新基建一词大热。何为新基建?新基建是以5G、物联网、人工智能、工业互联网等信息化技术，赋予传统交通和城市等基础设施科技内涵的信息化建设，兼具科技与基建的双重属性。由此激发5G、人工智能、工业互联网、智慧城市、教育医疗等新型基建领域[详细]
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我们是否应该下调对智慧城市的预期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：107
从2012年城乡住建部出台《国家智慧城市试点暂行管理办法》，提出国家智慧城市试点申报和实施管理等内容，至今已经过去了八年。在这八年间，智慧城市建设从最初的星星之火，走向了百花齐放，无论是沿海城市，还是中西部地区，都加入到智慧城市建设的浪潮中[详细]
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人工智能落地思考机遇与难题谁更胜一筹？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：149
近年来，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临了一系列的挑战。企业在应用AI技术推进产品业务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加以升级。爱分析在近日发布了《人工智能2020:落地挑战与应对》。报告回顾了人工智能的行[详细]
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Google AI 完败集成电路设计专家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：57
今年的集成固态电路会议(ISSCC)的主题是为AI时代提供动力的集成电路，而开幕全体会议的目的是描绘AI折叠半导体空间的程度。 Google AI 负责人Jeff Dean、联发科高级副总裁Kou-Hung Loh、Imec项目总监Nadine Collaert、IBM Research总监Dario Gil分别解释了[详细]
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工信部、发改委推出7大5G创新应用提升工程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：50
1. 面向重大公共卫生突发事件的 5G 智慧医疗系统建设 开展基于5G新型网络架构的智慧医疗技术研发，建设 5G智慧医疗示范网，构建评测验证环境，推动满足智慧医疗协同需求的网络关键 设备和原型系统的产业化，加快 5G 在疫情预警、院前急救、远程实时会诊、[详细]
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疫情排查、直播上课……AI担纲赋能“线上”生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：194
接到需求后，科大讯飞立即从总部抽调骨干人员火线驰援，经过业务拉通、测试调优，仅三天时间渝中区疫情智能排查系统就正式交付使用，用于对区内疫情防控居家隔离和异地返渝两类重点人群进行了电话智能外呼排查。 疫情智能排查系统基于全双工智能语音技术、[详细]
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智慧城市的希望，藏在科技“战疫”里
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：191
社区防疫全靠人工，效率低的同时，安全漏洞也不少。在技术日新月异的时代，防疫措施却和十几年前没什么两样，人们希望科技发展能为城市应急管理提供支撑，不仅是为了便利，更是为了安全。 日前，政府重磅支持新基建的消息备受市场关注，而作为新基建范畴内[详细]
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这种AI识别新气味更准确还能不断进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：126
近日，科学家们发现了一种让人工智能在气味识别方面更进一步的方法。 3月16日，研究人员在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)在线版上发表报告称，与其他人工智能不同，一个新的人工智能系统可以持续学习新的香味，而不会忘记其他香味。它还比[详细]
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中国人工智能产业规模逐年增长 AI板块业绩喜忧参半
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：126
2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的铁公基，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通[详细]
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创业者纷纷开始逃离互联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：162
2021年，当媒体还在探讨哪些领域会成为互联网的新风口时，创业者们已经开始逃离互联网。 在他们眼中，元气森林的创始人唐彬森已经成为新一代创业领袖。他的另一重身份是开心农场创始人。 唐彬森是互联网老兵，除了开心农场之外，还做过杀毒软件、社交游戏[详细]
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小米、薇娅达成战略性合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：149
消息根据小米公司消息，薇娅女士及团队莅临小米总部参观，并与小米直播达成战略合作协议。未来双方将会进行长期、全面、深入的合作，给大家带来更多好到不用挑的科技潮品。 签约仪式上，薇娅与卢伟冰分别签署了合作协议。在昨晚的直播中，薇娅在直播间开始[详细]
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未来，电影配音也可以用人工智能了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：146
一位英国电影导演正在尝试利用人工智能(AI)技术彻底改变我们观看外国电影的方式：通过对演员的面部进行数字编辑，让他们看起来就好像在说将要被配音的那种外语一样。 斯科特曼在2015年执导了由罗伯特德尼罗主演的惊悚片《双面劫匪》，却被影片的一个配音版[详细]
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数据分析能源成本管理中发挥着卓越作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：114
大数据在能源成本管理中的应用现状 行业专家表示，大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化，并为用户提供经济高效的服务。 很多公用事业公司发现，如今管理能源消耗比以往要容易得多，因为更加容易控制天然气和[详细]
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之前很多人说“大数据就是未来”，这句话有毛病没？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：72
回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转换。 然而如今，每每看到大数据这个词[详细]
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18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：191
副标题#e# 数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家，并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是，数据科学的发展不及其他技术学科那么长，因此与软件开发不同的是，没有专门针对数据科学的学习平台来帮助有抱负和经验丰富的科学[详细]
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大数据预测两会后中国经济新“浪尖”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：67
副标题#e# 2020年两会，政府工作报告以一系列务实的举措，勾勒出中国经济社会发展走向。安排地方债券、启动新基建、创造新模式、打造数字经济新优势在不断涌现的新机遇之下，中国经济将迎来哪些新风口?《经济参考报》记者走进十余家大数据企业，从生产、消[详细]
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数据挖掘的10大算法我用大白话讲明白了，新手一看就懂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：113
数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍深奥难懂，今天就给大家用简单的大白话来介绍数据挖掘十大经典算法原理，帮助大[详细]
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数据分析终极障碍：数据分析怎么做才能驱动业务？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：173
副标题#e# 今天来说说数据驱动业务这个话题，但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着数据驱动业务的大旗往前冲的，渴望通过数据分析来驱动业务增长，但是在实际工作中，大部分的数据分析项目都是带着数据驱动业务的美好愿景出发，但最后都沦落成了[详细]
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业务数据可视化的6个卓越实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：69
通过数据可视化，业务分析人员可以更容易地检测给定数据集中的市场趋势、模式和异常值。专家表示，考虑到人类大脑处理信息的方式，使用图表等图形元素来可视化复杂数据要比试图用电子表格或其他基于数字的报告来解读趋势会容易得多。 与其他任何技术工具一[详细]
