-
大数据意味着哪些?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:105
大数据这东西你说一套他说一套,不管怎么说,总之大数据非常复杂。其中部分原因是大数据并不是单纯技术,虽然听上去好像是,大数据是对数据收集、储存和处理的多种优化方式和技术提升,跨整个技术领域。此外,大数据所涉及到的数据、隐私、甚至是大数据的[详细]
-
大数据助企业分析决策,激发竞争力
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:99
大数据在全球,特别是最近几年,在各行各业都非常热。其实大数据并不是新事物,但为什么近几年突然变得如此的热? 那是因为现在有成熟的技术,不但能够对这些海量的多样性的数据,进行存储和管理,更重要的是,这些技术能够对大数据进行有效的分析,并对决[详细]
-
大数据助力存储市场发展
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:57
大数据已经成为安防行业不能不提的话题,它涵盖了4V面向,分别是处理时效、数据格式、数据量与真实性,通过快速的采集、发现和分析,从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显着的特征就是数据共享,提高数据处理能力。安防行业也不例外,天[详细]
-
数据中心的三大方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:96
2013年,数据中心领域百花齐放从减少数据中心对环境的影响到软件定义一切的趋势很难用一篇文章来归纳2014年我们需要关注的数据中心趋势。 不过,2014年数据中心领域我们所期待的趋势基本可以分为三类。因此,与其面面俱到,不如着眼于以下三大趋势: 1)数[详细]
-
认清大数据,彻底发挥应用价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:131
大数据正成为继云计算、物联网、移动互联网之后又一个被热议、热捧的概念。在将大数据作为信息技术未来发展方向和经济社会诸行业领域应用方向予以关注的同时,也必须对大数据有全面、清醒的认识,才能充分发挥大数据的应用价值。 一是要全面认识大数据的内[详细]
-
Hadoop究竟是什么玩意?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:168
文章的标题看上去很幼齿很科普,但实际上那些天天观赏大数据演讲的管理层技术小白来说,他们永远不会公开问出这个问题。 大数据是个铺天盖地的词,而谈论大数据又不可避免地要提到Hadoop,遗憾的是今天大多数大数据鼓吹者,甚至专业人士其实并不能说清楚Ha[详细]
-
大数据运用 安全分析十分精准
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:77
越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁,并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术,信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。其中最明显的是对IT安全数据来源更广泛和更深入的可视性,这能够通过数据分析来更好地了解[详细]
-
大数据存储能否顺应时代的发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:52
副标题#e# 大数据存储,可以认为是存储厂商基于现有大数据应用的特点进行优化的解决方案。 不久前去香港出差,刚下飞机就收到招商银行发来的一条短信,内容是告之香港有哪些商场在举办促销活动。不知道这是巧合,还是招商银行利用大数据的新成果,但是可以[详细]
-
塑造大数据分析能力 四大要素必不可少
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:123
如今,企业都嗅到大数据带来的巨大价值,纷纷发力大数据领域,其中,建立大数据分析能力,是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力:高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机[详细]
-
顺应“大数据”时代变革 挖掘工商数据促进改革进步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:114
副标题#e# 大数据时代是信息社会运作的必然结果,谁掌握数据,以及数据分析方法,谁就将在这个大数据时代占得先机。有研究机构称,大数据已成为引领未来繁荣的技术变革之一,正在成为组织的财富和创新的基础,是21世纪的石油。 工商部门作为我国市场主体登[详细]
-
正确借助大数据 避免走向误区
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:113
副标题#e# 大数据是当今最热的概念之一,有人把大数据形容为未来世界的石油,有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界,美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。喧哗的背后,实际上,随着信息与通讯技术的发展,大数据正进入与我们息息[详细]
-
分析:未来数据如同寒武纪生命大爆发
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:135
今天我们在讲数据或者大数据的时候,有一个东西是绕不开的,就是它跟信息的关系,我们现在都承认信息经济,或者是信息社会,在信息经济和信息社会当中最基本的矛盾是什么,最基本的矛盾其实是信息如潮水般涌来,而人类的理解力基本上依然如故,这样一个矛[详细]
-
大数据时代下企业开始留意主数据管理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:100
如今,整个世界已经迎来了大数据时代。根据最新调查结果显示,到2020年,人类产生的数据总量将达到40ZB,全球范围内服务器的数量将会增加10倍,而由企业数据中心直接管理的数据量增加14倍,IT专业人员的数量增加1.5倍。随着数据在各行各业的渗透,以及人们[详细]
-
“软件定义数据中心” 你知道多少
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:160
软件已经开始渗透到我们生活的每个角落,软件确实无处不在。软件不只是改变着运输业、零售业、金融电信业等,软件几乎在改变着地球上所有的生意模式,它让业务更便捷、更智能。当然,软件也实实在在地改变着我们的数据中心,下一代的数据中心毫无悬念会是[详细]
-
大数据为各国信息安全带来难题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:139
副标题#e# 据美国相关报道称,自2009年以来,美国海军一直在研发和测试一系列微型机器人潜艇。这些潜艇在水下自动运行,收集盐分与温度数据,每隔1小时左右短暂浮出水面,并通过卫星回传数据。这些数据将提高友军使用声呐系统的有效性,更易于侦察和跟踪敌[详细]
-
Hadoop崛起对数据仓库有多大的作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:92
在过去三年,Hadoop生态系统已经大范围扩展,很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器,以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版。鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长,以及其生态系统不断地深入而广泛地发展,我们很想知道Hadoop的崛起是否[详细]
-
大数据处理企业的电商之困
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:127
副标题#e# 2012年,大数据概念横空出世,沸腾了前沿、活跃的互联网,随后像一颗星星之火一样,燎原了中国广袤的市场空间。所以,2013年无疑成为了大数据概念遍地开花的一年。在2013年的互联网界看来,大数据已近乎成为了专业探讨的口头禅,细数2013年的各种[详细]
-
大数据值得关注的8个发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:96
Hadoop大数据部署软件供应商CEO John Schroeder关于2014年大数据发展的8个预测,John Schroeder认为在新的一年里企业主管的主要发展思路是将大数据变成为企业必须具备的基础设施,以下是有关技术发展和市场走向的8个预测: 预测一:SQL依然是大数据发展的[详细]
-
集团财务盘点BI项目中的财务系统环境
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-13 热度:117
我国集团化经营模式起步较晚,集团管控模式及管控力度各异,集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同,因此在实施集团财务分析一类的BI商业智能项目的过程中,在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同,初步归纳一下有如下几种模式。[详细]
-
数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-12 热度:156
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视,很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业,迟早有一天要面临数据恢复的问题,数据恢复服务商怎样确定最适合客户的系统,怎样保障客户的数据安全,6个最佳实践为我们提供了解决[详细]
-
“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-12 热度:52
副标题#e# 随着企业对数据中心的青睐,很多企业开始向数据中心迁移,然而,这个过程中并不是毫无风险的,就连大型的IT变更都不可避免风险,何况此举呢?但企业可以在进行数据中心迁移前可以列出检查清单,减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂,[详细]
-
成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-11 热度:112
大数据将增加企业对IT部门的依赖 在过去几年里,IT部门在企业中的重要性越发突显,而在未来几年,我们将看到,随着物联网和工业网络的出现,许多目前未连接的设备将变得数据化,并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品,仅仅利用IT进行企业的网[详细]
-
建设绿色数据中心的内涵是哪些?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-11 热度:167
能源紧张是一个世界性的问题!节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任,也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理,绿色数据中心这一概念被提上日程。那么,绿色数据中心到底能为企业带来什么利益,建设绿色数据[详细]
-
数据新闻与大数据运用有何区别?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-11 热度:198
副标题#e# 数据新闻如今已经风靡世界,成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义,拓展新闻的时空范围,深化对新闻事实的认知,发现常规新闻中不能体现的逻辑,从而丰富了单篇新闻报道的内涵,新闻样态也从封闭[详细]
-
大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-11 热度:62
副标题#e# 2007年,诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出,数据密集型科学正在从计算科学中分离出来,成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样,数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。科研范式的转变最终会反馈到人们思维模式和决策模式的[详细]