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云时代确保数据中心高效的三个关键流程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:81
显而易见,运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此,为保证投资回报,人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中,信任和声誉极其重要,消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。 很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心,并最大[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:136
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一,同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一,就是:列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库,哪个数据库包含敏感信息,企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序,并部署适当的控制。然而,在数据库[详细]
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分析:移动互联网、大数据时代下的隐私保护与电子数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:115
副标题#e# 很高兴有这个机会跟大家分享一下大数据时代下的司法问题,大数据这个名词现在变得非常流行,到底什么是大数据?简单给大家一组数据来显示一下,据谷歌的估计,在整个互联网的数据时代,五乘以十的十八次方,而IBM每天产生新的数据,包括互联网数[详细]
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企业大数据安全分析的四大总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:187
ESG公布的一项研究表明,44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为大数据方案;另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为大数据方案。(备注:在此次调查中,大数据安全分析机制被定义为安全数据[详细]
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多家酒店信息泄露 大数据时代个人信息安全岌岌可危
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:87
今年美国爆发的棱镜门事件,引起了全球对于个人信息安全的思考。的确,身处大数据时代,任何一个小动作都可能成为信息泄露的源头。近日,国内安全漏洞监测平台乌云就发布报告称,浙江慧达驿站网络有限公司(以下简称慧达驿站)为国内大量酒店提供的无线门[详细]
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智慧城市的大数据分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:111
副标题#e# 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展,智慧城市概念被越来越多地提及,人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新,我们生活的城市的整体结构将越来越具备智慧特征,我们也将能更智慧地利用信息,对世界和他人作[详细]
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棒球行业的数据处理方式给企业的支持
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:162
电影《点球成金》(Moneyball)将统计人员变成了超级英雄。总部位于波士顿的Blue Hill Research 的总裁兼首席研究官Hyoun Park认为,在大多数情况下,棒球产业里仍然运用很粗糙的分析方法。 上周在波士顿举行的预测分析世界大会上,作为主讲人的Park说:在[详细]
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盘点预测分析注定失败的思考方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:74
虽说预测分析是一项很得人心的技术,每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具,从而可提前看到未知的结果,来避免失败,但如果没有做好准备,信手拈来的使用预测分析方法,那必将失败。无论对于预测分析是你新手菜鸟,还是已经进行了大量的预测[详细]
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信息与大数据是自主后来者的希望
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:158
说起中国地域之广,多数国家只能自惭形秽;但也因此,中国道路上汽车种类之多、之广,也几乎无国可及。 要想在中国这样的汽车市场做出点什么,还真是不太容易,自主品牌努力了多年,也无非是在努力追赶外资合资,一直以来,只能以性价比取胜。而今天,在自[详细]
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六个关键的SQL Server管理工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:130
Business Intelligence Development Studio(BIDS) 微软在SQL Server2005中引入了Business Intelligence Development Studio(BIDS)。BIDS是一款SQL Server管理工具,它主要的受众对象是那些使用SQL Server集成服务,报表服务和分析服务的开发人员。BIDS[详细]
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大数据的商业分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:160
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过,当今企业间的竞争,不是产品的竞争,而是商业模式的竞争。Rappa(2004)认为,商业模式规定了公司在价值链中的位置,指导着公司如何赚取剩余价值;并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值,在价值链中如何选[详细]
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盘点:车联网、大数据与钱
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:154
副标题#e# 时至今日,几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压,到发动机转速,到油温和速度,在传感器的监测之下,汽车每小时能产生5-250GB的数据。 高级概念车产生的数据更多,如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:136
可以肯定的是,大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式,让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而,近日多家连锁酒店住客[详细]
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盘点:Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:119
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统,但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论,那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M(即设备对设备)通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:52
副标题#e# 大数据为何近几年大热? 人类进入大数据时代,类似于生物学迎来了显微镜,天文学发现了望远镜,因为网络传输和计算机存储运算能力的提高,交给了我们一把信息放大镜,从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为,[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:188
最近这几年,我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例,Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了,另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词,频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业,结合在一起之后,便有了玄学一般的色彩[详细]
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推进安全大数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:123
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来,人们对其战略意义的认识,已从如何掌握庞大的数据信息,转向了如何实现对这些数据的深层挖掘,进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析,让企业深入了解自身业务,实现新的业务洞察,从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-15 热度:87
大数据到底是什么?我们为什么需要大数据技术? Mike Jude:从本质上来说,大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义,大数据就是一个大型的数据仓库,一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是,它和传统数据库不同的是,大数据不用构建。 在典[详细]
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大数据时代 云数据库分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-14 热度:79
副标题#e# 随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加,服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要,云服务提供商希望涉足企业数据库领域。 研究机构IDC预言,大数据将按照每年60%的比率增加,其中包含结构化和非结构化数据[详细]
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广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-14 热度:71
在广告传媒公司,营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动,包括:组织市场分析、调研,制定公司营销战略规划,组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划,组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
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大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-14 热度:195
从产品和服务首次推出,营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户,并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在,随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量,营销人员正面对着巨大的大数据资源,他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
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商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-14 热度:187
BI商业智能项目应在 业务驱动,总体规划,统一设计,分期实施 的总体设计原则下分期实施,采取Agile BI方法论迭代开展,先确保核心功能满足客户需求,在总体规划下不断完善整个系统,以提高可交付性并降低风险。 以下总结了以往多年在商业智能项目(BI/DW[详细]
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盘点:我们需要国家大数据战略
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-14 热度:101
副标题#e# 不要被大数据(Big Data)的Big误导,大数据更强调的不是数据大,而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上,中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出,大数据需要更强调数据挖掘利用,而针对目前存在的技术应用、人才、安[详细]
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数据库未来的5大盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-14 热度:165
Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深,帮助开发了一些最流行的数据库系统,比如Postgres,Ingres和Vertica。他最近的一项研究是VoltDB,一个基于内存的OLTP(联机事务处理)系统,他声称这项研究成果比传统方案快两个数量级。 然而,[详细]
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大数据助力的数据中心变革
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-14 热度:107
副标题#e# 一、大数据驱动数据中心需求 大数据时代,当传统企业都意识到数据的价值,需要学会搜集和使用数据的时候,对数据中心的需求无疑要增加的。北京云基地创业企业,天地祥云总经理石军肯定地说。他认为,比如像阿里巴巴牵头的菜鸟,这样的物流企业和[详细]